Logifast
AI e robot mobili hanno reso un magazzino più veloce, preciso e senza sprechi, ottimizzando la gestione degli ordini e degli spazi, oltre al tracciamento dell’inventario in tempo reale.
Richiesta
Aree di intervento
Logifast, operatore logistico con 5 magazzini in Italia, gestiva 15.000 pallet al giorno affidandosi a processi manuali.
Ne derivavano ritardi nel picking, discrepanze nell’inventario e un utilizzo inefficiente degli spazi, con un impatto diretto sui costi operativi e sulla soddisfazione dei clienti.
- Problematiche
- Inventario non aggiornato: discrepanze tra sistema e magazzino fisico sul 5-7% dei codici.
- Tempi di picking eccessivi: 2 ore per ordine, con picchi di 4 ore.
- Spazi sottoutilizzati: il 30% del magazzino era occupato da scorte eccessive o mal posizionate.
Soluzione
Cosa abbiamo ottimizzato
Abbiamo sviluppato un sistema di automatizzazione del magazzino che unisce l’AI ai robot mobili autonomi, integrato con il WMS.
Il magazzino ottimizza gli spazi da solo, guida gli operatori nel picking e tiene l’inventario allineato in tempo reale.
- Funzionalità Chiave
- AI per la previsione della domanda, a partire dall’analisi storica e dai trend di mercato.
- Robot mobili autonomi (AMR) per il picking, in collaborazione con MiR.
- Integrazione con il WMS (Warehouse Management System) per l’ottimizzazione degli spazi, con un algoritmo di slotting basato sulla rotazione delle merci.
- Picking guidato da voce, via cuffie per gli operatori.
- Tracciamento RFID per l’inventario in tempo reale.
Risultati
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+6.8%
Accuratezza inventario
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45
Minuti per ordine
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+25%
Utilizzo dello spazio
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-28%
Costi operativi
Il picking è passato da 2-4 ore a 45 minuti per ordine, l’inventario è allineato in tempo reale e i costi operativi si sono fermati a 1,8 milioni di euro l’anno: il 28% in meno.
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